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耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng) 耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些ta-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行(xíng)业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进(jìn)程耳朵旁的字有哪些字，带右耳朵旁的字有哪些，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标(biāo)离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新(xīn)提供大力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。